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Sinopse:
Ciências da Informação e da Comunicação forma, desde há décadas, uma área de pesquisa, assim conhecida no contexto francófono em torno da França, cuja origem da disciplina remonta a 1974, transformando-se num amplo campo interdisciplinar na década de 90 do século XX, mas também da Bélgica, da Suíça, do Magrebe (sobretudo Argélia e Marrocos) e do Québec (Canadá), bem como no mundo anglo-saxónico, englobando os estudos em Ciência da Informação e em Ciências da Comunicação. Este diálogo justifica-se, quando é através da comunicação que os sistemas de informação e as instituições de memória cumprem a sua missão, e quando é pela via da comunicação que se promove o acesso à informação, que se reforça a transparência ativa das instituições e a responsabilização e a prestação de contas pelos gestores de topo. Daniel Corujo vai mais longe, uma vez que, no âmbito da Informação e Comunicação, o autor se focaliza nos sistemas (incluindo os sistemas tecnológicos de informação), na senda de Ludwig von Bertalanffy e Jean-Louis Le Moigne, bem como do seu impacto nos sistemas de informação. ¶ Mas também destaca as tecnologias e as ferramentas, justificando-se o título em toda a sua extensão. Um título que situa a obra no âmbito das Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), integrando as Ciências e Tecnologias da Comunicação (CTC), igualmente caras aos Sistemas de Informação, na sua aceção anglo-saxónica, que numa perspetiva da Ciência da Informação europeia, mais humanista, melhor entende como Sistemas Tecnológicos de Informação. ¶¶ [CARLOS GUARDADO DA SILVA]
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O autor parte do bit para o sistema, bem como dos dados para a sua manipulação em rede até à interconexão digital dos objetos quotidianos com a Internet, expressa no Conceito ‘Internet das Coisas’ (Internet of Things – IoT), proposto em 1999 por Kevin Ashton. Sendo uma extensão da Internet, é a IoT que, no fundo, permite ligar os objetos do dia-a-dia à Internet, conectando dispositivos, sistemas e serviços, através da abstração do mundo real.
Índice:
Prefácio
Introdução
1. Bases Tecnológicas das Tecnologias de Informação e Comunicação
1.1. Sistemas Numéricos
1.1.1. O bit
1.1.2. O sistema binário
1.2. Representação da Informação
1.2.1. O Código ASCII
1.2.2. UTF
1.3. Sistemas Computacionais
1.3.1. Conceitos
1.3.1.1. Dados
1.3.1.2. Computador
1.3.1.3. Hardware
1.3.1.4. Software
1.3.1.4.1. Firmware
1.3.1.4.2. Sistema Operativo
1.3.1.4.3. Aplicações
1.3.2. Arquitetura de um sistema básico
1.3.2.1. Processador
1.3.2.2. Memória
1.3.2.2.1. RAM
1.3.2.2.2. ROM
1.3.2.3. Barramento
1.3.2.4. Input e Output
1.3.2.5. Máquina de von Neumann
1.3.3. Arquiteturas paralelas e distribuídas
1.3.3.1. Conceito
1.3.3.2. Desafios
1.3.3.3. Processadores com múltiplos núcleos
1.3.3.4. Processamento na Nuvem
1.3.3.4.1. Sistemas multiutilizador
1.3.3.4.2. Sistemas virtualizados
1.3.3.4.3. Serviços Cloud
2. A modelação como transposição do mundo físico para o digital
2.1. Modelação
2.2. Unified Modeling Language (UML)
2.2.1. Modelos
2.2.2. Elementos comuns
2.2.2.1. Molduras
2.2.2.2. Classificadores
2.2.2.3. Funcionalidades e propriedades
2.2.2.4. Comentários, notas e constrangimentos
2.2.2.5. Dependências
2.2.2.6. Estereótipos
2.2.3. Diagramas de classes
2.2.3.1. Objetos e Classes
2.2.3.2. Relações Binárias
2.2.4. Diagramas de objetos
2.2.4.1. Exemplo
2.2.5. Diagramas de casos de uso
2.2.5.1. Notação
2.2.6. Diagramas de sequência
2.2.7. Diagramas de atividade
2.2.7.1. Notação
2.2.8. Outros diagramas
2.2.8.1. Diagramas de componentes
2.2.8.2. Diagramas de implantação
2.2.8.3. Diagramas de máquinas de estado
3. Dados em sistemas computacionais e informação
3.1. Ficheiros
3.1.1. Sistemas de ficheiros
3.1.2. Utilização de ficheiros
3.2. Bases de dados relacionais
3.2.1. Estrutura de uma base de dados relacional
3.2.1.1. Dependências funcionais
3.2.1.2. Chaves
3.2.1.3. Modificação de tabelas
3.2.2. Cadeia de processamento de dados
3.2.3. Bases de dados como modelo de um sistema
3.2.3.1. Modelo E-R
3.3. Structured Querying Language (SQL)
3.3.1.1. Pesquisa
3.3.1.2. Condições de filtragem
3.3.1.3. Utilização de funções
4. Para além do Relacional: eficácia em grandes dados
4.1. Not Only SQL (NoSQL)
4.1.1. Armazenamento e escalabilidade em SQL e NoSQL
4.1.2. Estrutura
4.1.3. Comparação com SQL
4.1.4. Tipos de bases de dados NoSQL
4.1.4.1. Orientadas a colunas
4.1.4.2. Orientadas a documentos
4.1.4.3. Orientadas a grafos
4.2. Big Data
4.2.1. Técnicas de armazenamento e processamento
4.2.2. Exemplos
4.2.3. Visualização de dados
4.2.4. Análise de dados
4.2.4.1. Análise de regressão
4.2.4.2. Análise de grupo (clustering)
4.2.4.3. Séries temporais
Notas Finais
Comité de Avaliação Científica
Referências Bibliográficas
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AUTOR:
DANIEL CORUJO – É Doutorado em Informática pela Universidade de Aveiro, onde leciona como Professor Auxiliar no Departamento de Eletrónica, Telecomunicações e Informática. Tem desempenhado atividade docente na área das Tecnologias de Informação e Comunicação desde 2007, lecionando e regendo disciplinas em diferentes ciclos de ensino, e orientando dissertações de mestrado e teses de doutoramento. É investigador no Pólo de Aveiro do Instituto de Telecomunicações. Participa desde 2006 em projetos de investigação internacionais e nacionais, quer na capacidade de investigador, quer na de coordenador local. É autor de mais de 90 artigos científicos internacionais, assim como de normas junto de organismos tais como a Internet Engineering Task Force (IETF) e o Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). É um investigador premiado, tendo recebido em 2014 um dos prémios de “Outstanding Young Researcher” da Sociedade de Comunicações do IEEE, para a região da Europa, Médio-Oriente e Ásia. É atualmente Vice-Presidente do Capítulo Português da Sociedade de Comunicações do IEEE.
Detalhes:
Ano: 2022
Capa: capa mole
Tipo: Livro
N. páginas: 130
Formato: 23x16
ISBN: 9789895662142
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